prognoza · 50 rozmówców · 18 września 2026
Czy tworzenie nowych startupów - aplikacji Saas będzie miało sens w ciągu 2 lat?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Odpowiedź paneluPanel podzielony
Tworzenie nowych startupów SaaS w ciągu najbliższych 2 lat będzie miało umiarkowany sens, jednak rozmówcy w panelu są podzieleni w ocenach.
Pytanie główne: Czy tworzenie SaaS będzie uzasadnione za 2 lata?
3/5dokładnie pośrodku skali
Osiem odpowiedzi na dziesięć między 3 a 4.
Zgoda panelu:lekka przewaga
Odpowiedzi podzieliły się prawie po równo między 3 i 4.
Pytanie główne zadaliśmy panelowi tak: W jakim stopniu tworzenie nowych startupów budujących aplikacje SaaS będzie opłacalnym i uzasadnionym modelem biznesowym w horyzoncie najbliższych 2 lat?
W pigułce
- Czy tworzenie SaaS będzie uzasadnione za 2 lata? 3 na 5
- Czy własny kod z AI będzie tańszy od SaaS? 100% rozmówców odpowiada „nie”
- Czy AI doprowadzi do wyparcia prostych SaaS? Panel daje 70% szans
Skąd ta odpowiedź
Oprócz pytania głównego zadaliśmy panelowi 5 pytań pomocniczych. 2 pytania wzmacniają tę odpowiedź, 1 ją osłabia, 2 to tło.
wzmacnia odpowiedźprzemawia za tą odpowiedzią
2. Czy własny kod z AI będzie tańszy od SaaS?rozmówców odpowiada „nie”100%3. Jak zmieni się finansowanie VC dla wczesnych SaaS?typowa odpowiedź panelu15%osłabia odpowiedźprzemawia przeciw niej
4. Czy AI doprowadzi do wyparcia prostych SaaS?szans według panelu70%tłonie przesądza, ale wyjaśnia
5. Jaki model aplikacji chmurowych zdominuje rynek?rozmówców wskazuje „SaaS wertykalny i silnie wyspecjalizowany branżowo”62%6. Co zadecyduje o przetrwaniu nowego startupu SaaS?rozmówców stawia na pierwszym miejscu „Efektywność i niska kapitałochłonność pozyskiwania klientów”60%Pytania pomocnicze po kolei
Pytanie 2 z 6
Czy własny kod z AI będzie tańszy od SaaS?
Pełna treść: Czy dla większości typowych zadań biznesowych wdrożenie i utrzymanie dedykowanego rozwiązania zbudowanego wewnętrznie z pomocą AI będzie w ciągu 2 lat tańsze niż subskrypcja gotowego SaaS?
100%rozmówców odpowiada „nie”
tak · 0%nie · 100%Realnie między 85% a 100%.
Zgoda panelu:prawie jednomyślność
Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź
Wszyscy rozmówcy odpowiadają „nie”, uznając, że własne rozwiązania z AI nie będą tańsze od gotowej subskrypcji.
Pytanie 3 z 6
Jak zmieni się finansowanie VC dla wczesnych SaaS?
Pełna treść: O ile procent zmieni się globalna wartość finansowania VC dla startupów SaaS na wczesnym etapie (pre-seed/seed) w 2026 roku w porównaniu z poziomem z 2023 roku?
15%typowa odpowiedź panelu
−10%30%Osiem odpowiedzi na dziesięć od 10% do 20%.
Zgoda panelu:lekka przewaga
Rozmówcy wyraźnie się tu różnią — to podział, a nie wahanie.
Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź
Panel przewiduje wzrost finansowania wczesnych projektów o 15%, co sprzyja umiarkowanie optymistycznej ocenie tworzenia nowych firm.
Pytanie 4 z 6
Czy AI doprowadzi do wyparcia prostych SaaS?
Pełna treść: Jakie jest prawdopodobieństwo, że rozwój narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji doprowadzi do sytuacji, w której proste aplikacje SaaS stracą barierę wejścia i zostaną masowo zastąpione przez oprogramowanie pisane na żądanie?
70%szans według panelu
0% — na pewno nie100% — na pewno takRealnie między 55% a 85%.
Zgoda panelu:szeroka zgoda
Wpływ na odpowiedź:osłabia odpowiedź
Panel daje 70% szans na zastąpienie prostych aplikacji przez kod z AI, co zagraża opłacalności nowych projektów.
Pytanie 5 z 6
Jaki model aplikacji chmurowych zdominuje rynek?
Pełna treść: Jaki model aplikacji biznesowych w chmurze będzie cieszył się największym popytem rynkowym i zainteresowaniem inwestorów za 2 lata?
62%rozmówców wskazuje „SaaS wertykalny i silnie wyspecjalizowany branżowo”
SaaS wertykalny i silnie wyspecjalizowany branżowo62%Modele rozliczane za faktyczny rezultat lub użycie zasobów23%Klasyczny SaaS oparty na subskrypcji za użytkownika13%SaaS oparty wyłącznie na autonomicznych agentach AI2%Pierwsza odpowiedź: realnie między 47% a 77%.
Zgoda panelu:podział
Wpływ na odpowiedź:tło
Według 62% rozmówców największym popytem rynkowym będzie cieszyć się oprogramowanie wertykalne i silnie wyspecjalizowane branżowo.
Pytanie 6 z 6
Co zadecyduje o przetrwaniu nowego startupu SaaS?
Pełna treść: Uporządkuj poniższe czynniki według ich wagi dla przetrwania nowo powstającego startupu SaaS w ciągu najbliższych 2 lat (od najważniejszego do najmniej ważnego).
60%rozmówców stawia na pierwszym miejscu „Efektywność i niska kapitałochłonność pozyskiwania klientów”
1. Efektywność i niska kapitałochłonność pozyskiwania klientów60%średnie miejsce: 1,8 na 42. Posiadanie unikalnych, zastrzeżonych danych (data moat)20%średnie miejsce: 2,5 na 43. Głęboka integracja z istniejącą infrastrukturą klienta3%średnie miejsce: 2,7 na 44. Własna, zaawansowana technologia AI i automatyzacji17%średnie miejsce: 3 na 4Pierwsze miejsce: realnie między 45% a 75%.
Zgoda panelu:podział
Wpływ na odpowiedź:tło
Dla 60% rozmówców warunkiem przetrwania jest niska kapitałochłonność pozyskiwania klientów, co pokazuje, na czym musi skupić się nowy projekt.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 52% · mężczyźni 48%
18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%
miasto 60% · wieś 40%
wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%
Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 43 osobami.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie wyraźnie zmieniło odpowiedź. Z wagami ocenę 4 lub 5 na 5 daje 44% rozmówców, bez wag 40% rozmówców.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie główne: Czy tworzenie SaaS będzie uzasadnione za 2 lata. Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie daje 4 lub 5 na 5.
W mieście ocenę 4 lub 5 na 5 daje 60% rozmówców, a na wsi 21% rozmówców. W grupie 55 lat i więcej ocenę 4 lub 5 na 5 daje 16% rozmówców, a w reszcie panelu 63% rozmówców.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Kto głosował inaczej
- 35–44 lata, mężczyzna, wieś, wykształcenie zasadnicze zawodowe4/5
- 25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe4/5
Na ile można temu ufać
To symulacja, nie sondaż
Odpowiadało 50 rozmówców AI dobranych tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali grupę: Polska — ogół dorosłych.
Liczby mają margines
Przy takiej liczbie rozmówców każdy procent może się realnie różnić o około 15 punktów. Dlatego obok wyników podajemy przedział „realnie między … a …”.
Metodę sprawdziliśmy na prawdziwych wyborach
Na wynikach wyborów do Sejmu z 2023 roku taki panel mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego. To miara metody, a nie tego jednego pytania.