prognoza · 200 rozmówców · Polska — ogół dorosłych, wart tyle, co rozmowa z 197 osobami · struktura mieszkańców Polski według danych z września 2026
Czy polskie firmy zwiększą inwestycje w automatyzację w 2027 roku? (preview run 1789406143475-6)
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Dla tego badania nie zapisano osobnej odpowiedzi na pytanie główne. Poniżej wyniki poszczególnych pytań, z których panel ją składał.
Najmocniej rozstrzygnięte pytanie składowe — to nie jest odpowiedź na pytanie badania:
W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki) będą głównym motorem napędowym wdrożeń automatyzacji w polskich firmach w 2027 roku?
4/5 typowa odpowiedź na skali od 1 do 5, osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4
Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Zanim zacytujesz tę liczbę
Co z tego wynika
Panel przewiduje wzrost inwestycji w automatyzację, prognozując realną dynamikę nakładów w 2027 roku na poziomie średnio 7.34% r/r (mediana 8.00%), przy czym prawdopodobieństwo utrzymania presji płacowej oceniono na średnio 66.21%. Największą zgodność i wagę wykazało pytanie o wpływ funduszy UE (eu_funds_utilization), gdzie konsensus osiągnął 0.922 przy średniej ocenie 3.97 i 97.6% głosów na poziomie 4. Panel podzielił się na dwa obozy w kwestii alokacji budżetów modernizacyjnych (capital_spending_allocation), gdzie konsensus wyniósł zaledwie 0.033, przypisując 44.6% wydatków na automatyzację produkcji i robotyzację, 32.7% na automatyzację procesów biznesowych i RPA oraz 22.7% na tradycyjną rozbudowę mocy.
Rozstrzyga się: 2027-12-31
Powyższe napisał model, który widział wyłącznie zsumowane wyniki — ani jednego pojedynczego głosu.
Pytania, na które odpowiadał panel
5 pytań, na które panel odpowiadał osobno. Wynik każdego jest widoczny poniżej.
W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze…
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć odpowiedzi
- to dokładnie 4/5
- średnia
- 4/5
Panel odpowiadał niemal jednym głosem: osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4/5.
Odpowiedziało tu 200 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 195 z 200; inaczej odpowiedziało 5. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym niemal jednym głosem.
Szczegóły tego pytania
skala zgody · niemal jednomyślny
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 10 rozmówców odpowiedź nie drgnęła — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
Bez ważenia panel dałby 4/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że dynamika realnych…
- odpowiedź panelu
- 70%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 60% – 75%
- średnia
- 66%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 70%, a osiem na dziesięć mieści się między 60% a 75%.
Odpowiedziało tu 200 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym w szerokiej zgodzie.
Szczegóły tego pytania
prawdopodobieństwo · szeroka zgoda · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 70 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
72% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 70% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Uporządkuj czynniki według ich siły wpływu na decyzje…
- Niedobór wykwalifikowanych pracowników i demografiaśrednio na 1,7 miejscu67%realnie między 60% a 74%
- Wymogi zagranicznych kontrahentów i presja na efektywność kosztowąśrednio na 2,2 miejscu16%realnie między 10% a 23%
- Spadek cen i większa dostępność technologii automatyzacji/AIśrednio na 3,3 miejscu10%realnie między 3% a 17%
- Dostępność dotacji i ulg podatkowych (np. ulga na robotyzację)średnio na 2,8 miejscu6%realnie między 0% a 13%
Odpowiedziało tu 200 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel był przy tym podzielony.
Szczegóły tego pytania
ranking · podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 190 rozmówców odpowiedź trzyma się 67%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 68% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jaka będzie realna roczna dynamika nakładów inwestycyjnych…
- odpowiedź panelu
- 8
- osiem na dziesięć mieści się w
- 4 – 12
- średnia
- 7,3
Połowa odpowiedzi jest poniżej 8, a osiem na dziesięć mieści się między 4 a 12.
Odpowiedziało tu 200 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
liczba · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 120 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 8 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jak rozłożą się priorytety w budżetach modernizacyjnych…
- Automatyzacja procesów produkcyjnych i robotyzacja45%
- Automatyzacja procesów biznesowych i AI/oprogramowanie (RPA)33%
- Tradycyjna rozbudowa mocy wytwórczych bez zaawansowanej automatyzacji23%
Odpowiedziało tu 200 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel był przy tym podzielony.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
podział 100 punktów · ostro podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 170 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 45% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co podzieliło panel
Pytanie, na którym panel rozszedł się najmocniej
Jak rozłożą się priorytety w budżetach modernizacyjnych polskich firm w 2027 roku pomiędzy poszczególne kategorie?
Panel miał tu rozdzielić sto punktów. Najwięcej, 45 punktów na sto, przypadło na „Automatyzacja procesów produkcyjnych i robotyzacja”. Na drugim miejscu „Automatyzacja procesów biznesowych i AI/oprogramowanie (RPA)” z 33 punkty na sto.
Panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Każdy jest pewny swego, a wynik w środku nie opisuje żadnego z nich.
ile pytań podzieliło panel
1 z 5
Na tylu pytaniach panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Na pozostałych 4 odpowiadał bez takiego podziału.
ile niezgody bierze się z doboru modeli
72%
Tyle niezgody na najbardziej spornym pytaniu bierze się z tego, który model odpowiadał, a nie z samej sprawy. To więcej niż połowa. Rozszerz panel, zanim na tym oprzesz decyzję.
gdzie widać sprawę inaczej
100% wobec 94%
Tyle samo pytania widać inaczej w dwóch województwach: dolnośląskie wobec małopolskie. To największa różnica, jaką panel tej wielkości potrafi pokazać.
Kto głosował inaczej i dlaczego
To prawdziwe głosy z panelu, z powodem podanym przez samego głosującego. Nie jest to streszczenie mniejszości napisane przez model.
odpowiedział „55%”
Wydaje się, że presja na wzrost wynagrodzeń będzie utrzymywać się, ale nie na tyle, by drastycznie zwiększyć inwestycje w automatyzację.
rozmówca z panelu · pewność 0,70 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że dynamika realnych wynagrodzeń w polskim sektorze przedsiębiorstw w 2026-2027 utrzyma się powyżej 3% rocznie, zwiększając presję na zastępowanie pracy kapitałem?
odpowiedział „45%”
Wynagrodzenia raczej nie rosną powyżej 3%, co nie napędza dużej presji na automatyzację.
rozmówca z panelu · pewność 0,70 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że dynamika realnych wynagrodzeń w polskim sektorze przedsiębiorstw w 2026-2027 utrzyma się powyżej 3% rocznie, zwiększając presję na zastępowanie pracy kapitałem?
2 procent r/r
Inwestycje mogą nieznacznie wzrosnąć, lecz nie jest to pewne, bo zależy od wielu czynników, takich jak dostępność funduszy czy rentowność.
rozmówca z panelu · pewność 0,50 · Jaka będzie realna roczna dynamika nakładów inwestycyjnych polskich przedsiębiorstw na automatyzację, robotyzację i oprogramowanie w 2027 roku w ujęciu r/r?
odpowiedział „3”
Środki UE będą miały umiarkowany wpływ, ale nie będą głównym motorem, bo firmy często korzystają też z własnych środków.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 4 rozmówcy · pewność 0,70 · W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki) będą głównym motorem napędowym wdrożeń automatyzacji w polskich firmach w 2027 roku?
odpowiedział „3”
Środki z KPO pomagają, ale dla wielu średnich i dużych firm to własne środki i presja rynkowa są ważniejszym impulsem do inwestycji niż dotacje.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 4 rozmówcy · pewność 0,60 · W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki) będą głównym motorem napędowym wdrożeń automatyzacji w polskich firmach w 2027 roku?
Dostępność dotacji i ulg podatkowych (np. ulga na robotyzację)
Dostępność finansowania i presja rynkowa są głównymi czynnikami wpływającymi na decyzje inwestycyjne.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 13 rozmówców · pewność 0,90 · Uporządkuj czynniki według ich siły wpływu na decyzje inwestycyjne polskich firm w obszarze automatyzacji w 2027 roku (od najsilniejszego do najsłabszego):
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,31.
| Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Jaka będzie realna roczna… | W jakim stopniu środki z funduszy… | Uporządkuj czynniki według ich… | Jak rozłożą się priorytety w… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,05 | 0,02 | 0,00 | 0,31 | 0,11 |
| gpt-4.1-nano | 0,05 | 0,02 | 0,00 | 0,30 | 0,11 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że dynamika realnych…: 72% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 200 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.
Skład panelu: 200 rozmówców
kobiety 52% · mężczyźni 48%
18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%
miasto 60% · wieś 40%
wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%
Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 197 osobami.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami ocenę 4 lub 5 na 5 daje 98% rozmówców, bez wag 98% rozmówców.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie: W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze… Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie daje 4 lub 5 na 5.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 20 punktów.
Kto głosował inaczej
- rozmówca z panelu3
- rozmówca z panelu3
Gdzie panel odpowiada inaczej
5 województw z szesnastu osiągnęło próg raportowania. Pozostałe są kreskowane — panel postawił tam za mało rozmówców, żeby ich odpowiedź znaczyła cokolwiek, i puste pole mówi to wprost zamiast udawać niski wynik.
Mapa pokazuje pytanie: W jakim stopniu środki z funduszy UE (KPO i Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki) będą głównym motorem napędowym wdrożeń automatyzacji w polskich firmach w 2027 roku?
Te różnice mieszczą się w błędzie. Województwa dzieli 6,5 pp, a typowy błąd maksymalny pojedynczego województwa to ±23,3 pp. Mapa rysuje to, co zmierzono, ale odcienie nie są tu ustaleniem — panel odpowiada w województwach tak samo.
Zawężone do małopolskiego: 3,9 ±23,3 pp — głosowało tu 18 rozmówców, co jest warte rozmową z 18 osobami.
Pokaż całą PolskęIm ciemniejsze województwo, tym częściej padała tam ta sama odpowiedź: średnia odpowiedź. Kreskowane województwa to te, w których zabrakło rozmówców, żeby cokolwiek policzyć — a nie takie, gdzie wynik jest niski.
| województwo | wynik | błąd maks. | warte rozmowie z |
|---|---|---|---|
| dolnośląskie | 4,0 | ±24,7 pp | 16 osób |
| małopolskie | 3,9 | ±23,3 pp | 18 osób |
| mazowieckie | 4,0 | ±18,3 pp | 29 osób |
| śląskie | 4,0 | ±20,6 pp | 23 osoby |
| wielkopolskie | 3,9 | ±23,3 pp | 18 osób |
| kujawsko-pomorskie | za mała próba | — | 11 osób |
| lubelskie | za mała próba | — | 11 osób |
| lubuskie | za mała próba | — | 5 osób |
| łódzkie | za mała próba | — | 13 osób |
| opolskie | za mała próba | — | 5 osób |
| podkarpackie | za mała próba | — | 11 osób |
| podlaskie | za mała próba | — | 6 osób |
| pomorskie | za mała próba | — | 12 osób |
| świętokrzyskie | za mała próba | — | 6 osób |
| warmińsko-mazurskie | za mała próba | — | 7 osób |
| zachodniopomorskie | za mała próba | — | 9 osób |
Jak to policzyliśmy
Liczby, na których stoi wszystko powyżej. Nie trzeba ich czytać, żeby zrozumieć wynik — są tu dla kogoś, kto chce sprawdzić nasze rachunki.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,31.
| Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Jaka będzie realna roczna… | W jakim stopniu środki z funduszy… | Uporządkuj czynniki według ich… | Jak rozłożą się priorytety w… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,05 | 0,02 | 0,00 | 0,31 | 0,11 |
| gpt-4.1-nano | 0,05 | 0,02 | 0,00 | 0,30 | 0,11 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że dynamika realnych…: 72% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Ile ten panel się myli
Sprawdziliśmy go na 38 pytaniach, na które znamy prawdziwą odpowiedź. Mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego; panel ekspercki mylił się o 14,4. Błąd maksymalny podany niżej jest mniejszy od tej liczby i nie czyni wyniku dokładniejszym.
- ile ten panel jest naprawdę wart
- 196,6Tylu rozmówców byłby wart, gdyby wszyscy liczyli się po równo. Zawsze mniej niż liczba głosów, bo dopasowanie do struktury kraju część z nich waży mocniej.
- ile traci na nierównych wagach
- 1,02Przy 1 nie traci nic. Im wyżej, tym bardziej nierówne są wagi i tym mniej wart jest panel tej samej wielkości.
- o ile wynik może się różnić
- ±7,0 ppO tyle punktów procentowych w górę i w dół. Na dziewiętnaście badań z dwudziestu prawdziwa wartość mieści się w tym przedziale.
- modele, które odgrywały rozmówców
- gemini-3.1-flash-lite, gpt-4.1-nanoRóżne modele bywają różnego zdania — to widać wyżej, w sekcji o tym, co podzieliło panel.
200/200 rozmówców · 0 wywołań · ziarno d7332c7a-4d2
JSON to dokładnie to, z czego narysowany jest każdy wykres na tej stronie — nie ma drugiej ścieżki danych. Mapa też: województwo, dla którego API nie zwraca wartości, nie dostaje tu koloru. CSV to jeden wiersz na wariant odpowiedzi w każdym pytaniu składowym.