prognoza · 50 rozmówców · 29 września 2026
Czy programiści stracą pracę na rzecz AI w ciągu najbliższych 5 lat?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Odpowiedź paneluRaczej nie
Panel ocenia, że programiści raczej nie stracą masowo pracy, dając zaledwie 18% szans na spadek zatrudnienia o co najmniej jedną piątą.
Pytanie główne: Czy AI odbierze pracę programistom?
18%szans według panelu
Realnie między 3% a 33%.
Zgoda panelu:lekka przewaga
Rozmówcy wyraźnie się tu różnią — to podział, a nie wahanie.
Pytanie główne zadaliśmy panelowi tak: Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu najbliższych 5 lat całkowita liczba zatrudnionych programistów na świecie spadnie o co najmniej 20% z powodu automatyzacji przez AI?
W pigułce
- Panel ocenia ryzyko masowej redukcji zatrudnienia programistów na 18% szans.
- Przewidywana zmiana globalnej liczby etatów w IT wynosi 5,0%.
- 89% rozmówców przewiduje samodzielne tworzenie prostych modułów przez AI.
Skąd ta odpowiedź
Oprócz pytania głównego zadaliśmy panelowi 4 pytania pomocnicze. 3 pytania wzmacniają tę odpowiedź, żadne jej nie osłabia, 1 to tło.
wzmacnia odpowiedźprzemawia za tą odpowiedzią
2. Co potrafi AI za 5 lat?rozmówców wskazuje „Samodzielne tworzenie prostych modułów i aplikacji na podstawie specyfikacji”89%3. Czy popyt na kod zrównoważy AI?bliżej „Zdecydowanie się zgadzam”4/54. Jak zmieni się liczba etatów w IT?typowa odpowiedź panelu5%osłabia odpowiedźbrak takich pytań
tłonie przesądza, ale wyjaśnia
5. Kto w IT jest najbardziej zagrożony?rozmówców stawia na pierwszym miejscu „Programiści początkujący (juniorzy)”52%Pytania pomocnicze po kolei
Pytanie 2 z 5
Co potrafi AI za 5 lat?
Pełna treść: Jaki poziom zaawansowania osiągną systemy AI w tworzeniu oprogramowania za 5 lat?
89%rozmówców wskazuje „Samodzielne tworzenie prostych modułów i aplikacji na podstawie specyfikacji”
Samodzielne tworzenie prostych modułów i aplikacji na podstawie specyfikacji89%Asystenci uzupełniający kod pod pełną kontrolą człowieka11%Nikt nie wskazał: Autonomiczne projektowanie i wdrażanie złożonych systemów bez udziału inżynierów.
Pierwsza odpowiedź: realnie między 74% a 100%.
Zgoda panelu:szeroka zgoda
Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź
Według 89% rozmówców sztuczna inteligencja stworzy jedynie proste moduły, co ogranicza ryzyko odebrania pracy całemu zespołowi inżynierów.
Pytanie 3 z 5
Czy popyt na kod zrównoważy AI?
Pełna treść: Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu tworzenia oprogramowania dzięki AI wywoła tak duży wzrost popytu na nowe aplikacje, że zapobiegnie masowym zwolnieniom w branży.
4/5bliżej „Zdecydowanie się zgadzam”
123451 — Zdecydowanie się nie zgadzam5 — Zdecydowanie się zgadzamOsiem odpowiedzi na dziesięć między 3 a 4.
Zgoda panelu:lekka przewaga
Odpowiedzi podzieliły się między 3 i 4.
Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.
Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź
Ocena 4 na 5 dla tezy o wzroście popytu na oprogramowanie wyjaśnia, dlaczego zapotrzebowanie na pracowników utrzyma się.
Pytanie 4 z 5
Jak zmieni się liczba etatów w IT?
Pełna treść: O ile procent zmieni się globalna liczba etatów w inżynierii oprogramowania w ciągu 5 lat w porównaniu ze stanem obecnym?
5%typowa odpowiedź panelu
−25%10%Osiem odpowiedzi na dziesięć od -8% do 10%.
Zgoda panelu:lekka przewaga
Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.
Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź
Rozmówcy przewidują wzrost liczby etatów o 5%, co przeczy obawom o masowe zwolnienia w branży programistycznej.
Pytanie 5 z 5
Kto w IT jest najbardziej zagrożony?
Pełna treść: Uporządkuj role w branży IT od najbardziej do najmniej podatnej na redukcję zatrudnienia pod wpływem narzędzi AI.
52%rozmówców stawia na pierwszym miejscu „Programiści początkujący (juniorzy)”
1. Programiści początkujący (juniorzy)52%średnie miejsce: 1,5 na 52. Inżynierowie testów i QA48%średnie miejsce: 1,5 na 53. Inżynierowie DevOps i infrastruktury0%średnie miejsce: 3,5 na 54. Programiści doświadczeni (seniorzy)0%średnie miejsce: 3,8 na 55. Architekci systemowi0%średnie miejsce: 4,8 na 5Pierwsze miejsce: realnie między 37% a 67%.
Zgoda panelu:lekka przewaga
To dwa obozy, a nie wahanie: 52% rozmówców stawia najwyżej „Programiści początkujący (juniorzy)”, a 48% rozmówców — „Inżynierowie testów i QA”.
Wpływ na odpowiedź:tło
Wskazanie początkujących programistów przez 52% panelu opisuje strukturę ewentualnych cięć, a nie ogólny spadek zatrudnienia w branży.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI z grupy „informatycy i specjaliści uczenia maszynowego” z całej Polski. Są warci tyle, co rozmowa z 43 osobami.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 12 osób · mężczyźni 38 osób
18–34 lata 30 osób · 35–54 lata 18 osób · 55 lat i więcej 2 osoby
miasto 40 osób · wieś 10 osób
wyższe 43 osoby · średnie 7 osób
Tylu rozmówców wylosowaliśmy. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 43 osobami.
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe 15 osób · inżynieria oprogramowania 23 osoby · infrastruktura i cyberbezpieczeństwo 12 osób
do 5 lat 18 osób · powyżej 5 lat 32 osoby
Skąd ten skład. Grupę opisał autor badania. Proporcje w grupie i cechy grupy oszacował model na podstawie tego opisu, a autor je zatwierdził. To założenie, a nie pomiar. Wiek, płeć, miejsce i wykształcenie dopasowaliśmy do tych proporcji na danych GUS dla całej Polski. Charakter, rodzinę i religijność każdej osoby losujemy z badań populacyjnych, tak samo jak w panelu ogólnym. Poglądów nie dopisaliśmy nikomu.
Panelu opisanego przez autora nie da się sprawdzić na prawdziwych badaniach, więc nie podajemy dla niego liczb trafności.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z proporcjami z profilu grupy. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami rozmówcy dają średnio 23% szans, bez wag 23% szans.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie główne: Czy AI odbierze pracę programistom. Liczba to średnia szans, jakie dają rozmówcy w grupie.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Kto głosował inaczej
- 25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe70%
- 25–34 lata, mężczyzna, wieś, wykształcenie średnie ogólnokształcące40%
Na ile można temu ufać
To symulacja, nie sondaż
Grupę opisał autor badania, a jej proporcje oszacował model na podstawie tego opisu. To założenie, a nie pomiar.
Liczby mają margines
Przy takiej liczbie rozmówców każdy procent może się realnie różnić o około 15 punktów. Dlatego obok wyników podajemy przedział „realnie między … a …”.
Część odpowiedzi zależy od modelu AI
W 2 pytaniach wynik zależał głównie od tego, który model pytaliśmy: „Czy popyt na kod zrównoważy AI?”, „Jak zmieni się liczba etatów w IT?”.