prognoza · 50 rozmówców · Polska — ogół dorosłych, wart tyle, co rozmowa z 43 osobami · struktura mieszkańców Polski według danych z września 2026
Czy programiści stracą pracę na rzecz AI w ciągu najbliższych 5 lat?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Panel ocenia, że programiści raczej nie stracą masowo pracy, dając zaledwie 18% szans na spadek zatrudnienia o co najmniej jedną piątą.
realnie między 3% a 33%
- odpowiedź panelu
- 18%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 15% – 35%
- średnia
- 23%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 18%, a osiem na dziesięć mieści się między 15% a 35%.
Panelowi zadano to wprost: Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu najbliższych 5 lat całkowita liczba zatrudnionych programistów na świecie spadnie o co najmniej 20% z powodu automatyzacji przez AI?
Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody na tym pytaniu.
Co z tego wynika
W decydującej kwestii, czy AI odbierze pracę programistom, rozmówcy ocenili prawdopodobieństwo spadku zatrudnienia o co najmniej 20% na zaledwie 18%, choć podzielili się na dwa obozy. Wynik ten wspierają odpowiedzi na pytanie „Czy popyt na kod zrównoważy AI?”, gdzie panel przyznał ocenę 4 na 5 między zdecydowanym brakiem zgody a pełną zgodą z tezą, że popyt zrównoważy redukcje, aczkolwiek ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model pytaliśmy. Dodatkowo w pytaniu „Jak zmieni się liczba etatów w IT?” panel wskazał ogólny wzrost zatrudnienia netto o 5,0%.
Rozstrzyga się: 2031-12-31
Odpowiedź na pytanie brzmi: raczej nie. Powyższe napisał model, który widział wyłącznie zsumowane wyniki — ani jednego pojedynczego głosu.
Pytania, na które odpowiadał panel
5 pytań, na które panel odpowiadał osobno. Wynik każdego jest widoczny poniżej.
Czy AI odbierze pracę programistom?
(to jest Twoje pytanie)Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu najbliższych 5 lat całkowita liczba zatrudnionych programistów na świecie spadnie o co najmniej 20% z powodu automatyzacji przez AI?
- odpowiedź panelu
- 18%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 15% – 35%
- średnia
- 23%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 18%, a osiem na dziesięć mieści się między 15% a 35%.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
prawdopodobieństwo · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź trzyma się 19%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 19% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co potrafi AI za 5 lat?
Jaki poziom zaawansowania osiągną systemy AI w tworzeniu oprogramowania za 5 lat?
- Samodzielne tworzenie prostych modułów i aplikacji na podstawie specyfikacji89%realnie między 74% a 100%
- Asystenci uzupełniający kod pod pełną kontrolą człowieka11%realnie między 0% a 26%
- Autonomiczne projektowanie i wdrażanie złożonych systemów bez udziału inżynierów0%realnie między 0% a 15%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 45 z 50; inaczej odpowiedziało 5. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym w szerokiej zgodzie.
Szczegóły tego pytania
wybór · szeroka zgoda
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź trzyma się 89%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 10% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Kto w IT jest najbardziej zagrożony?
Uporządkuj role w branży IT od najbardziej do najmniej podatnej na redukcję zatrudnienia pod wpływem narzędzi AI.
- Programiści początkujący (juniorzy)średnio na 1,5 miejscu52%realnie między 37% a 67%
- Inżynierowie testów i QAśrednio na 1,5 miejscu48%realnie między 33% a 63%
- Programiści doświadczeni (seniorzy)średnio na 3,8 miejscu0%realnie między 0% a 15%
- Architekci systemowiśrednio na 4,8 miejscu0%realnie między 0% a 15%
- Inżynierowie DevOps i infrastrukturyśrednio na 3,5 miejscu0%realnie między 0% a 15%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
ranking · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 45 rozmówców odpowiedź trzyma się 52%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 54% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Czy popyt na kod zrównoważy AI?
Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu tworzenia oprogramowania dzięki AI wywoła tak duży wzrost popytu na nowe aplikacje, że zapobiegnie masowym zwolnieniom w branży.
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć mieści się w
- 3 – 4
- średnia
- 3,6/5
Połowa odpowiedzi jest poniżej 4/5, a osiem na dziesięć mieści się między 3 a 4.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 32 z 50; inaczej odpowiedziało 18. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
skala zgody · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 4/5 — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
77% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 4/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jak zmieni się liczba etatów w IT?
O ile procent zmieni się globalna liczba etatów w inżynierii oprogramowania w ciągu 5 lat w porównaniu ze stanem obecnym?
- odpowiedź panelu
- 5%
- osiem na dziesięć mieści się w
- -8 – 10
- średnia
- 2,1%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 5%, a osiem na dziesięć mieści się w przedziale od -8% do 10%.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący nie byli swoich odpowiedzi zbyt pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
liczba · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 5% — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
57% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 5% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co podzieliło panel
Pytanie, na którym panel rozszedł się najmocniej
O ile procent zmieni się globalna liczba etatów w inżynierii oprogramowania w ciągu 5 lat w porównaniu ze stanem obecnym?
5% to środek odpowiedzi, ale osiem odpowiedzi na dziesięć od -8% do 10%. Panel liczył tu 50 rozmówców.
To raczej niepewność niż podział. Odpowiedzi rozkładają się szeroko, ale panel nie rozpadł się na dwa obozy.
ile pytań podzieliło panel
3 z 5
Na tylu pytaniach panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Na pozostałych 2 odpowiadał bez takiego podziału.
ile niezgody bierze się z doboru modeli
77%
Tyle niezgody na najbardziej spornym pytaniu bierze się z tego, który model odpowiadał, a nie z samej sprawy. To więcej niż połowa. Rozszerz panel, zanim na tym oprzesz decyzję.
Kto głosował inaczej i dlaczego
To prawdziwe głosy z panelu, z powodem podanym przez samego głosującego. Nie jest to streszczenie mniejszości napisane przez model.
odpowiedział „70%”
Jako osoba początkująca w programowaniu widzę, jak szybko AI generuje kod, co drastycznie obniża zapotrzebowanie na juniorską siłę roboczą.
25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe · pewność 0,90 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu najbliższych 5 lat całkowita liczba zatrudnionych programistów na świecie spadnie o co najmniej 20% z powodu automatyzacji przez AI?
odpowiedział „40%”
Jako osoba trenująca modele uczenia maszynowego widzę, jak szybko rosną ich możliwości, ale złożoność inżynierii nadal wymaga ludzi.
25–34 lata, mężczyzna, wieś, wykształcenie średnie ogólnokształcące · pewność 0,70 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że w ciągu najbliższych 5 lat całkowita liczba zatrudnionych programistów na świecie spadnie o co najmniej 20% z powodu automatyzacji przez AI?
odpowiedział „-25%”
Sztuczna inteligencja zastąpi znaczną część pracy manualnej przy kodowaniu, co doprowadzi do realnych i głębokich zwolnień.
25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe · pewność 0,80 · O ile procent zmieni się globalna liczba etatów w inżynierii oprogramowania w ciągu 5 lat w porównaniu ze stanem obecnym?
odpowiedział „-10%”
Automatyzacja prostszych zadań sprawi, że zapotrzebowanie na juniorów spadnie, a firmy będą potrzebować mniej rąk do rutynowego kodowania. Z drugiej strony powstaną nowe niszowe role wokół zarządzania modelami językowymi.
35–44 lata, mężczyzna, wieś, wykształcenie średnie ogólnokształcące · pewność 0,70 · O ile procent zmieni się globalna liczba etatów w inżynierii oprogramowania w ciągu 5 lat w porównaniu ze stanem obecnym?
Inżynierowie testów i QA
Jako osoba z długoletnim stażem widzę, że testy powtarzalne i prosty kod juniorów najłatwiej zautomatyzować. Architektura i projektowanie systemów wymagają doświadczenia, którego modele jeszcze długo nie zastąpią.
35–44 lata, kobieta, miasto, wykształcenie wyższe · tak samo głosowało 23 rozmówcy · pewność 0,90 · Uporządkuj role w branży IT od najbardziej do najmniej podatnej na redukcję zatrudnienia pod wpływem narzędzi AI.
Inżynierowie testów i QA
Testy i prosty kod juniorów są najłatwiejsze do zautomatyzowania przez obecne narzędzia.
25–34 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie ogólnokształcące · tak samo głosowało 23 rozmówcy · pewność 0,90 · Uporządkuj role w branży IT od najbardziej do najmniej podatnej na redukcję zatrudnienia pod wpływem narzędzi AI.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,96.
| Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | O ile procent zmieni się globalna… | Uporządkuj role w branży IT od… | Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu… | Jaki poziom zaawansowania osiągną… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,02 | 0,73 | 0,09 | 0,09 | 0,06 |
| gemini-3.5-flash-lite | 0,00 | 0,22 | 0,14 | 0,06 | 0,20 |
| gpt-6-luna | 0,02 | 0,96 | 0,24 | 0,16 | 0,15 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu tworzenia oprogramowania…: 77% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI z grupy „informatycy i specjaliści uczenia maszynowego” z całej Polski. Są warci tyle, co rozmowa z 43 osobami.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 12 osób · mężczyźni 38 osób
18–34 lata 30 osób · 35–54 lata 18 osób · 55 lat i więcej 2 osoby
miasto 40 osób · wieś 10 osób
wyższe 43 osoby · średnie 7 osób
Tylu rozmówców wylosowaliśmy. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 43 osobami.
sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe 15 osób · inżynieria oprogramowania 23 osoby · infrastruktura i cyberbezpieczeństwo 12 osób
do 5 lat 18 osób · powyżej 5 lat 32 osoby
Skąd ten skład. Grupę opisał autor badania. Proporcje w grupie i cechy grupy oszacował model na podstawie tego opisu, a autor je zatwierdził. To założenie, a nie pomiar. Wiek, płeć, miejsce i wykształcenie dopasowaliśmy do tych proporcji na danych GUS dla całej Polski. Charakter, rodzinę i religijność każdej osoby losujemy z badań populacyjnych, tak samo jak w panelu ogólnym. Poglądów nie dopisaliśmy nikomu.
Panelu opisanego przez autora nie da się sprawdzić na prawdziwych badaniach, więc nie podajemy dla niego liczb trafności.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z proporcjami z profilu grupy. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami rozmówcy dają średnio 23% szans, bez wag 23% szans.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie główne: Czy AI odbierze pracę programistom. Liczba to średnia szans, jakie dają rozmówcy w grupie.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Kto głosował inaczej
- 25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe70%
- 25–34 lata, mężczyzna, wieś, wykształcenie średnie ogólnokształcące40%
Różnice między województwami
Ten panel liczył 50 rozmówców, co daje kilku na województwo — a kilku rozmówców nie ma opinii o regionie, tylko szum. Żadne województwo nie osiągnęło progu raportowania, więc mapy nie ma. Rozbicie regionalne zaczyna się przy panelu rzędu 200 rozmówców i jest kompletne dopiero przy około 630.
Jak to policzyliśmy
Liczby, na których stoi wszystko powyżej. Nie trzeba ich czytać, żeby zrozumieć wynik — są tu dla kogoś, kto chce sprawdzić nasze rachunki.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,96.
| Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | O ile procent zmieni się globalna… | Uporządkuj role w branży IT od… | Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu… | Jaki poziom zaawansowania osiągną… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,02 | 0,73 | 0,09 | 0,09 | 0,06 |
| gemini-3.5-flash-lite | 0,00 | 0,22 | 0,14 | 0,06 | 0,20 |
| gpt-6-luna | 0,02 | 0,96 | 0,24 | 0,16 | 0,15 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Oceń stwierdzenie: Spadek kosztu tworzenia oprogramowania…: 77% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
- ile ten panel jest naprawdę wart
- 42,9Tylu rozmówców byłby wart, gdyby wszyscy liczyli się po równo. Zawsze mniej niż liczba głosów, bo dopasowanie do struktury kraju część z nich waży mocniej.
- ile traci na nierównych wagach
- 1,17Przy 1 nie traci nic. Im wyżej, tym bardziej nierówne są wagi i tym mniej wart jest panel tej samej wielkości.
- o ile wynik może się różnić
- ±15,0 ppO tyle punktów procentowych w górę i w dół. Na dziewiętnaście badań z dwudziestu prawdziwa wartość mieści się w tym przedziale.
- modele, które odgrywały rozmówców
- gemini-3.1-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite, gpt-6-lunaRóżne modele bywają różnego zdania — to widać wyżej, w sekcji o tym, co podzieliło panel.
50/50 rozmówców · 0 wywołań · ziarno nisza-6f7b2946e848b9a3
JSON to dokładnie to, z czego narysowany jest każdy wykres na tej stronie — nie ma drugiej ścieżki danych. Mapa też: województwo, dla którego API nie zwraca wartości, nie dostaje tu koloru. CSV to jeden wiersz na wariant odpowiedzi w każdym pytaniu składowym.