Przejdź do treści
Wyrocznik

prognoza · 24 rozmówcy · 17 września 2026

Czy Polska powinna obniżyć wiek emerytalny dla osób pracujących fizycznie?

Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, głównym wnioskiem i kodem QR do raportu

Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.

Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.

Odpowiedź paneluTak

Polska powinna obniżyć wiek emerytalny dla osób pracujących fizycznie według 100% rozmówców w panelu.

Pytanie główne: Czy obniżyć wiek emerytalny dla pracowników fizycznych?

100%rozmówców odpowiada „tak”

Realnie między 72% a 100%.

Zgoda panelu:prawie jednomyślność

Pytanie główne zadaliśmy panelowi tak: Czy Polska powinna wprowadzić niższy ustawowy wiek emerytalny dla osób wykonujących ciężką pracę fizyczną?

W pigułce

  • Czy obniżyć wiek emerytalny dla pracowników fizycznych? 100% rozmówców odpowiada „tak”
  • Jaki odsetek zatrudnionych objęłyby nowe przepisy? Typowo 25% pracujących
  • Czy zmiana zagrozi stabilności Funduszu Ubezpieczeń? 4 na 5, bliżej „W stopniu krytycznym”

Skąd ta odpowiedź

Oprócz pytania głównego zadaliśmy panelowi 5 pytań pomocniczych. 1 pytanie wzmacnia tę odpowiedź, 2 ją osłabiają, 2 to tło.

Pytania pomocnicze po kolei

  • Pytanie 2 z 6

    Czy stan zdrowia pozwala seniorom pracować fizycznie?

    Pełna treść: Czy przeciętny stan zdrowia pracowników fizycznych po 60. roku życia w Polsce uniemożliwia im bezpieczne kontynuowanie pracy zawodowej?

    86%rozmówców odpowiada „tak”

    Realnie między 58% a 100%.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź

    86% rozmówców uważa, że stan zdrowia uniemożliwia seniorom bezpieczną pracę fizyczną, co przemawia za obniżeniem wieku emerytalnego.

  • Pytanie 3 z 6

    Czy zmiana zagrozi stabilności Funduszu Ubezpieczeń?

    Pełna treść: W jakim stopniu obniżenie wieku emerytalnego dla tej grupy zagroziłoby stabilności Funduszu Ubezpieczeń Społecznych?

    4/5bliżej „W stopniu krytycznym”

    Osiem odpowiedzi na dziesięć między 3 a 4.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    Odpowiedzi podzieliły się między 3 i 4.

    Wpływ na odpowiedź:osłabia odpowiedź

    Rozmówcy oceniają zagrożenie dla stabilności finansów publicznych na 4 na 5, co osłabia uzasadnienie dla wprowadzenia zmian.

  • Pytanie 4 z 6

    Jakie rozwiązanie systemowe jest najwłaściwsze?

    Pełna treść: Które rozwiązanie systemowe najlepiej odpowiada na problem utraty sił przez pracowników fizycznych przed osiągnięciem obecnego wieku emerytalnego?

    58%rozmówców wskazuje „Rozszerzenie kryteriów emerytur pomostowych”

    Pierwsza odpowiedź: realnie między 30% a 87%.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    To dwa obozy, a nie wahanie: 58% rozmówców wskazuje „Rozszerzenie kryteriów emerytur pomostowych”, a 33% rozmówców — „Programy przekwalifikowania zawodowego po 50. roku życia”.

    Wpływ na odpowiedź:osłabia odpowiedź

    58% rozmówców woli rozszerzenie emerytur pomostowych zamiast powszechnego obniżenia wieku emerytalnego dla wybranych zawodów.

  • Pytanie 5 z 6

    Jaki odsetek zatrudnionych objęłyby nowe przepisy?

    Pełna treść: Jaki procent wszystkich obecnie zatrudnionych w Polsce zostałby objęty preferencyjnym wiekiem, gdyby kryterium stanowiła ciężka praca fizyczna?

    25% pracującychtypowa odpowiedź panelu

    Osiem odpowiedzi na dziesięć od 23,5% pracujących do 25% pracujących.

    Zgoda panelu:szeroka zgoda

    Wpływ na odpowiedź:tło

    Panel ocenia, że preferencyjnym wiekiem zostałoby objęte 25% obecnie zatrudnionych pracowników.

  • Pytanie 6 z 6

    Czy Polska uchwali reformę przed końcem 2027 roku?

    Pełna treść: Jakie jest prawdopodobieństwo, że Polska uchwali przepisy obniżające wiek emerytalny dla pracowników fizycznych (np. emerytury stażowe) przed końcem 2027 roku?

    40%szans według panelu

    Realnie między 12% a 68%.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.

    Wpływ na odpowiedź:tło

    Panel daje 40% szans na to, że odpowiednie przepisy zostaną uchwalone przed końcem 2027 roku.

Kto odpowiadał

Odpowiadało 24 rozmówcy AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.

Skład panelu: 24 rozmówcy

Płeć

kobiety 49% · mężczyźni 51%

Wiek

18–34 lata 23% · 35–54 lata 40% · 55 lat i więcej 37%

Miejsce zamieszkania

miasto 55% · wieś 45%

Wykształcenie

wyższe 29% · średnie 39% · zasadnicze zawodowe 20% · podstawowe 12%

Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 12 osobami.

Co zmieniło ważenie

Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami „tak” odpowiada 100% rozmówców, bez wag 100% rozmówców.

Czy grupy odpowiadały inaczej?

Pytanie główne: Czy obniżyć wiek emerytalny dla pracowników fizycznych. Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie odpowiada „tak”.

Płećnie da się porównać
kobiety—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
mężczyźni—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
Miejsce zamieszkanianie da się porównać
miasto—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
wieś—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
Wieknie da się porównać
18–34 lata—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
35–54 lata—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
55 lat i więcej—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
Wykształcenienie da się porównać
z wyższym wykształceniem—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
bez wyższego wykształcenia—za mało rozmówców, żeby podać liczbę

Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.

Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 75 punktów.

Na ile można temu ufać

To symulacja, nie sondaż

Odpowiadało 24 rozmówcy AI dobranych tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali grupę: Polska — ogół dorosłych.

Liczby mają margines

Przy takiej liczbie rozmówców każdy procent może się realnie różnić o około 28 punktów. Dlatego obok wyników podajemy przedział „realnie między … a …”.

Metodę sprawdziliśmy na prawdziwych wyborach

Na wynikach wyborów do Sejmu z 2023 roku taki panel mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego. To miara metody, a nie tego jednego pytania.

Część odpowiedzi zależy od modelu AI

W 1 pytaniu wynik zależał głównie od tego, który model pytaliśmy: „Czy Polska uchwali reformę przed końcem 2027 roku?”.

Wykresy, podział na regiony i metoda: widok analityczny