prognoza · 50 rozmówców · Polska — ogół dorosłych, wart tyle, co rozmowa z 40 osobami · struktura mieszkańców Polski według danych z września 2026
Czy ceny mieszkań w Polsce spadną w 2040 roku?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Dla tego badania nie zapisano osobnej odpowiedzi na pytanie główne. Poniżej wyniki poszczególnych pytań, z których panel ją składał.
Najmocniej rozstrzygnięte pytanie składowe — to nie jest odpowiedź na pytanie badania:
Czy zaostrzające się unijne wymogi dotyczące emisyjności budynków (dyrektywa EPBD) oraz koszty pracy sprawią, że koszt budowy metra kwadratowego w ujęciu realnym w 2040 roku będzie wyższy niż w 2024 roku?
100% wskazuje „tak”, realnie między 84% a 100%
Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Zanim zacytujesz tę liczbę
Co z tego wynika
Większość analityków, bo aż 82,4%, przewiduje, że w 2040 roku średnie ceny transakcyjne mieszkań w Polsce wzrosną nominalnie, ale spadną realnie, podczas gdy 17,6% zakłada wzrost w obu ujęciach. Największą wagę w kształtowaniu cen przypisano czynnikowi demografii i bilansu migracji, który uzyskał 28,7% punktów. Panel pozostaje podzielony na dwa obozy w kwestii siły wpływu spadku liczby ludności na popyt, wag czynników cenowych oraz szans na realny wzrost cen w największych aglomeracjach, które oceniono średnio na 63,31%.
Rozstrzyga się: 2040-12-31
Powyższe napisał model, który widział wyłącznie zsumowane wyniki — ani jednego pojedynczego głosu.
Pytania, na które odpowiadał panel
5 pytań, na które panel odpowiadał osobno. Wynik każdego jest widoczny poniżej.
Czy zaostrzające się unijne wymogi dotyczące emisyjności…
- tak100%realnie między 84% a 100%
- nie0%realnie między 0% a 16%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Wszyscy odpowiedzieli tak samo — nikt nie wybrał inaczej. Głosujący byli swoich odpowiedzi bardzo pewni. Odpowiadali przy tym niemal jednym głosem.
Szczegóły tego pytania
tak albo nie · niemal jednomyślny
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 100% — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
Bez ważenia panel dałby 100% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jak zachowają się średnie ceny transakcyjne mieszkań w…
- Wzrosną nominalnie, ale spadną realnie (poniżej inflacji)82%realnie między 67% a 98%
- Wzrosną zarówno nominalnie, jak i realnie18%realnie między 2% a 33%
- Spadną zarówno nominalnie, jak i realnie0%realnie między 0% a 16%
- Pozostaną na stabilnym poziomie w ujęciu realnym0%realnie między 0% a 16%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 39 z 50; inaczej odpowiedziało 11. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym w szerokiej zgodzie.
Szczegóły tego pytania
wybór · szeroka zgoda
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 45 rozmówców odpowiedź trzyma się 82%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 22% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
W jakim stopniu spadek liczby ludności i starzenie się…
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć mieści się w
- 2,7 – 4
- średnia
- 3,5/5
Połowa odpowiedzi jest poniżej 4/5, a osiem na dziesięć mieści się między 2,7 a 4.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 31 z 50; inaczej odpowiedziało 19. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
skala zgody · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 20 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 4/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w największych…
- odpowiedź panelu
- 70%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 30% – 80%
- średnia
- 63%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 70%, a osiem na dziesięć mieści się między 30% a 80%.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
prawdopodobieństwo · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
61% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 70% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Podziel 100 punktów pomiędzy kluczowe czynniki kształtujące…
- Demografia i bilans migracji29%
- Polityka fiskalna, stopy procentowe i dostępność kredytów28%
- Koszty budowy, energii i regulacje klimatyczne (ESG/UE)25%
- Udział kapitału instytucjonalnego i funduszy PRS w rynku18%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel był przy tym podzielony.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
podział 100 punktów · ostro podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 28% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co podzieliło panel
Pytanie, na którym panel rozszedł się najmocniej
Podziel 100 punktów pomiędzy kluczowe czynniki kształtujące poziom cen mieszkań w Polsce w perspektywie 2040 roku według ich przewidywanej siły wpływu:
Panel miał tu rozdzielić sto punktów. Najwięcej, 29 punktów na sto, przypadło na „Demografia i bilans migracji”. Na drugim miejscu „Polityka fiskalna, stopy procentowe i dostępność kredytów” z 28 punktów na sto.
Panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Każdy jest pewny swego, a wynik w środku nie opisuje żadnego z nich.
ile pytań podzieliło panel
3 z 5
Na tylu pytaniach panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Na pozostałych 2 odpowiadał bez takiego podziału.
ile niezgody bierze się z doboru modeli
61%
Tyle niezgody na najbardziej spornym pytaniu bierze się z tego, który model odpowiadał, a nie z samej sprawy. To więcej niż połowa. Rozszerz panel, zanim na tym oprzesz decyzję.
Kto głosował inaczej i dlaczego
To prawdziwe głosy z panelu, z powodem podanym przez samego głosującego. Nie jest to streszczenie mniejszości napisane przez model.
odpowiedział „3”
Spadek liczby ludności będzie odczuwalny, ale migracja zarobkowa do dużych miast częściowo zniweluje ten efekt w skali kraju. Wyludnianie się mniejszych miejscowości nie przełoży się bezpośrednio na spadek cen w metropoliach.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 14 rozmówców · pewność 0,70 · W jakim stopniu spadek liczby ludności i starzenie się społeczeństwa w Polsce do 2040 roku obniżą presję popytową na rynku mieszkaniowym w ujęciu ogólnokrajowym?
odpowiedział „3”
Mimo że ludzi będzie mniej, wciąż widzę, że młodzi chcą mieszkać w miastach, więc popyt w dużych ośrodkach się utrzyma. Na wsiach spadek liczby mieszkańców będzie bardziej odczuwalny.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 14 rozmówców · pewność 0,70 · W jakim stopniu spadek liczby ludności i starzenie się społeczeństwa w Polsce do 2040 roku obniżą presję popytową na rynku mieszkaniowym w ujęciu ogólnokrajowym?
Wzrosną zarówno nominalnie, jak i realnie
Z powodu inflacji i rosnących cen materiałów budowlanych, ceny mieszkań prawdopodobnie będą rosły zarówno nominalnie, jak i realnie.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 11 rozmówców · pewność 0,70 · Jak zachowają się średnie ceny transakcyjne mieszkań w Polsce w 2040 roku w porównaniu do lat 2035–2039?
Wzrosną zarówno nominalnie, jak i realnie
Pomimo spadku liczby mieszkańców, rosnące koszty i inflacja mogą powodować wzrost cen, choć tempo może się różnić.
rozmówca z panelu · tak samo głosowało 11 rozmówców · pewność 0,70 · Jak zachowają się średnie ceny transakcyjne mieszkań w Polsce w 2040 roku w porównaniu do lat 2035–2039?
odpowiedział „30%”
W dużych miastach popyt może się utrzymać lub nawet wzrosnąć ze względu na migracje i urbanizację, mimo ogólnego trendu spadkowego.
rozmówca z panelu · pewność 0,60 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że w największych aglomeracjach (np. Warszawa, Kraków, Trójmiasto, Wrocław) realne ceny mieszkań w 2040 roku będą wyższe niż w 2024 roku, wbrew trendom demograficznym dla reszty kraju?
odpowiedział „30%”
W dużych miastach, mimo demografii, ceny mogą utrzymać się lub rosnąć ze względu na atrakcyjność i inwestycje, choć prawdopodobieństwo jest umiarkowane.
rozmówca z panelu · pewność 0,60 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że w największych aglomeracjach (np. Warszawa, Kraków, Trójmiasto, Wrocław) realne ceny mieszkań w 2040 roku będą wyższe niż w 2024 roku, wbrew trendom demograficznym dla reszty kraju?
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,21.
| W jakim stopniu spadek liczby… | Jak zachowają się średnie ceny… | Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Podziel 100 punktów pomiędzy… | Czy zaostrzające się unijne… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,01 | 0,21 | 0,12 | 0,06 | 0,00 |
| gpt-4.1-nano | 0,00 | 0,19 | 0,11 | 0,05 | 0,00 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w największych…: 61% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 52% · mężczyźni 48%
18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%
miasto 60% · wieś 40%
wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%
Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 40 osobami.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami „tak” odpowiada 100% rozmówców, bez wag 100% rozmówców.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie: Czy zaostrzające się unijne wymogi dotyczące emisyjności… Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie odpowiada „tak”.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Różnice między województwami
Ten panel liczył 50 rozmówców, co daje kilku na województwo — a kilku rozmówców nie ma opinii o regionie, tylko szum. Żadne województwo nie osiągnęło progu raportowania, więc mapy nie ma. Rozbicie regionalne zaczyna się przy panelu rzędu 200 rozmówców i jest kompletne dopiero przy około 630.
Co panel wiedział, zanim zagłosował
Każdy z rozmówców zobaczył przed głosowaniem te same 5 faktów, zebrane raz dla całego badania 15.09.2026. Data przy fakcie mówi, na kiedy jest aktualny — nie kiedy ukazało się źródło. Pakiet nie zawiera ani jednego zdania o tym, co ludzie sądzą: sondaże i opinie są z niego usuwane, żeby wynik panelu nie był powtórzeniem tego, co mu podano.
Prognozy wskazują, że do 2040 roku w Polsce na 1000 mieszkańców przypadać będzie aż 522 mieszkania.
stan na 2026-09-15 · kb.pl, natemat.pl
Według prognoz demograficznych GUS liczba mieszkańców Polski do 2040 roku spadnie do poziomu około 35,3 mln osób.
stan na 2026-09-15 · kb.pl, warszawawpigulce.pl
Prognoza długoterminowa do 2035 roku zakłada, że tylko w Warszawie średnia cena nieruchomości przekroczy 20 000 PLN za metr kwadratowy.
stan na 2026-09-15 · doi.org, businessinsider.com.pl
Łączna wartość wszystkich nieruchomości mieszkalnych w Polsce osiągnęła w 2023 roku poziom 7,1 biliona złotych.
Analitycy szacują, że fundamentalny niedobór mieszkań w Polsce zostanie w większości zaspokojony w okresie między 2027 a 2030 rokiem.
stan na 2026-09-15 · eszkolenia24.pl, money.pl
Zebrane przez google/gemini-3.1-flash-lite, 378 tokenów w prompcie każdego rozmówcy. Każdy adres sprawdzono realnym żądaniem HTTP przed dopuszczeniem faktu do pakietu; fakt, któremu zostało mniej niż dwa żywe źródła, został odrzucony.
Jak to policzyliśmy
Liczby, na których stoi wszystko powyżej. Nie trzeba ich czytać, żeby zrozumieć wynik — są tu dla kogoś, kto chce sprawdzić nasze rachunki.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,21.
| W jakim stopniu spadek liczby… | Jak zachowają się średnie ceny… | Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Podziel 100 punktów pomiędzy… | Czy zaostrzające się unijne… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,01 | 0,21 | 0,12 | 0,06 | 0,00 |
| gpt-4.1-nano | 0,00 | 0,19 | 0,11 | 0,05 | 0,00 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w największych…: 61% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Ile ten panel się myli
Sprawdziliśmy go na 38 pytaniach, na które znamy prawdziwą odpowiedź. Mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego; panel ekspercki mylił się o 14,4. Błąd maksymalny podany niżej jest mniejszy od tej liczby i nie czyni wyniku dokładniejszym.
- ile ten panel jest naprawdę wart
- 39,7Tylu rozmówców byłby wart, gdyby wszyscy liczyli się po równo. Zawsze mniej niż liczba głosów, bo dopasowanie do struktury kraju część z nich waży mocniej.
- ile traci na nierównych wagach
- 1,26Przy 1 nie traci nic. Im wyżej, tym bardziej nierówne są wagi i tym mniej wart jest panel tej samej wielkości.
- o ile wynik może się różnić
- ±15,6 ppO tyle punktów procentowych w górę i w dół. Na dziewiętnaście badań z dwudziestu prawdziwa wartość mieści się w tym przedziale.
- modele, które odgrywały rozmówców
- gemini-3.1-flash-lite, gpt-4.1-nanoRóżne modele bywają różnego zdania — to widać wyżej, w sekcji o tym, co podzieliło panel.
50/50 rozmówców · 0 wywołań · ziarno 0510286e-1ff
JSON to dokładnie to, z czego narysowany jest każdy wykres na tej stronie — nie ma drugiej ścieżki danych. Mapa też: województwo, dla którego API nie zwraca wartości, nie dostaje tu koloru. CSV to jeden wiersz na wariant odpowiedzi w każdym pytaniu składowym.