Przejdź do treści
Wyrocznik

prognoza · 50 rozmówców · 18 września 2026

Czy rynek oprogramowania pisanego na żądanie ma duży potencjał w 2026 roku?

Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, głównym wnioskiem i kodem QR do raportu

Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.

Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.

Odpowiedź paneluTak

Tak, rynek oprogramowania pisanego na żądanie ma w 2026 roku wysoki potencjał wzrostu i rentowności, oceniony przez panel na 4,0 w 5-stopniowej skali.

Pytanie główne: Jaki będzie potencjał rynku dedykowanego oprogramowania?

4/5bliżej „Bardzo wysoki potencjał”

Osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4.

Zgoda panelu:prawie jednomyślność

Pytanie główne zadaliśmy panelowi tak: W jakim stopniu rynek oprogramowania dedykowanego (na zamówienie) będzie charakteryzował się wysokim potencjałem wzrostu i rentowności w 2026 roku?

W pigułce

  • Jaki będzie potencjał rynku dedykowanego oprogramowania? 4 na 5, bliżej „Bardzo wysoki potencjał”
  • 100% rozmówców wskazuje „Zwiększenie popytu na integrację modeli i dedykowane systemy AI”
  • Jak wzrosną przychody sektora w 2026 roku? Typowo 8,5%

Skąd ta odpowiedź

Oprócz pytania głównego zadaliśmy panelowi 4 pytania pomocnicze. 3 pytania wzmacniają tę odpowiedź, żadne jej nie osłabia, 1 to tło.

Pytania pomocnicze po kolei

  • Pytanie 2 z 5

    Jak sztuczna inteligencja wpłynie na software house'y?

    Pełna treść: Jaki będzie przeważający wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na software house'y tworzące oprogramowanie na żądanie w 2026 roku?

    100%rozmówców wskazuje „Zwiększenie popytu na integrację modeli i dedykowane systemy AI”

    Pierwsza odpowiedź: realnie między 85% a 100%.

    Zgoda panelu:prawie jednomyślność

    Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź

    Wszyscy rozmówcy wskazują na wzrost popytu na integrację modeli oraz dedykowane systemy sztucznej inteligencji.

  • Pytanie 3 z 5

    Jak wzrosną przychody sektora w 2026 roku?

    Pełna treść: Jaka będzie roczna dynamika wzrostu (r/r) globalnych przychodów w sektorze usług tworzenia dedykowanego oprogramowania w 2026 roku?

    8,5%typowa odpowiedź panelu

    Osiem odpowiedzi na dziesięć od 8,4% do 12%.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.

    Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź

    Panel przewiduje roczny wzrost przychodów sektora na poziomie 8,5%, co potwierdza wysoki potencjał rozwoju rynku.

  • Pytanie 4 z 5

    Czy firmy zrezygnują z outsourcingu IT?

    Pełna treść: Jakie jest prawdopodobieństwo, że w 2026 roku duże przedsiębiorstwa wyraźnie ograniczą outsourcing IT na rzecz budowy własnych zespołów inżynieryjnych?

    40%szans według panelu

    Realnie między 25% a 55%.

    Zgoda panelu:lekka przewaga

    Rozmówcy wyraźnie się tu różnią — to podział, a nie wahanie.

    Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.

    Wpływ na odpowiedź:wzmacnia odpowiedź

    Panel daje 40% szans na ograniczenie outsourcingu przez duże firmy, co oddala groźbę załamania popytu na zewnętrzne usługi.

  • Pytanie 5 z 5

    Co będzie napędzać popyt na oprogramowanie?

    Pełna treść: Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które będą w największym stopniu napędzać popyt na dedykowane oprogramowanie w 2026 roku.

    33 na 100punkty trafiają średnio na „Wdrażanie rozwiązań AI oraz analityki danych”

    Zgoda panelu:ostry podział

    Rozmówcy wyraźnie się tu różnią — to podział, a nie wahanie.

    Wpływ na odpowiedź:tło

    Wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji otrzymało 33% punktów, co pokazuje strukturę czynników sprzyjających branży dedykowanego oprogramowania.

Kto odpowiadał

Odpowiadało 50 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.

Skład panelu: 50 rozmówców

Płeć

kobiety 52% · mężczyźni 48%

Wiek

18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%

Miejsce zamieszkania

miasto 60% · wieś 40%

Wykształcenie

wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%

Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 42 osobami.

Co zmieniło ważenie

Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie zmieniło odpowiedź nieznacznie. Z wagami ocenę 4 lub 5 na 5 daje 97% rozmówców, bez wag 98% rozmówców.

Czy grupy odpowiadały inaczej?

Pytanie główne: Jaki będzie potencjał rynku dedykowanego oprogramowania. Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie daje 4 lub 5 na 5.

Płećbez wyraźnej różnicy
kobiety94%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
mężczyźni100%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
Miejsce zamieszkaniabez wyraźnej różnicy
miasto95%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
wieś100%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
Wiekbez wyraźnej różnicy
18–34 lata—za mało rozmówców, żeby podać liczbę
35–54 lata100%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
55 lat i więcej93%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
Wykształceniebez wyraźnej różnicy
z wyższym wykształceniem100%rozmówców daje 4 lub 5 na 5
bez wyższego wykształcenia96%rozmówców daje 4 lub 5 na 5

Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.

Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.

Kto głosował inaczej

  • 65 lat lub więcej, kobieta, miasto, wykształcenie podstawowe lub gimnazjalne3/5
Wszystkie zdania odrębne w widoku analitycznym

Na ile można temu ufać

To symulacja, nie sondaż

Odpowiadało 50 rozmówców AI dobranych tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali grupę: Polska — ogół dorosłych.

Liczby mają margines

Przy takiej liczbie rozmówców każdy procent może się realnie różnić o około 15 punktów. Dlatego obok wyników podajemy przedział „realnie między … a …”.

Metodę sprawdziliśmy na prawdziwych wyborach

Na wynikach wyborów do Sejmu z 2023 roku taki panel mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego. To miara metody, a nie tego jednego pytania.

Część odpowiedzi zależy od modelu AI

W 2 pytaniach wynik zależał głównie od tego, który model pytaliśmy: „Jak wzrosną przychody sektora w 2026 roku?”, „Czy firmy zrezygnują z outsourcingu IT?”.

Wykresy, podział na regiony i metoda: widok analityczny