prognoza · 50 rozmówców · Polska — ogół dorosłych, wart tyle, co rozmowa z 42 osobami · struktura mieszkańców Polski według danych z września 2026
Czy rynek oprogramowania pisanego na żądanie ma duży potencjał w 2026 roku?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Tak, rynek oprogramowania pisanego na żądanie ma w 2026 roku wysoki potencjał wzrostu i rentowności, oceniony przez panel na 4,0 w 5-stopniowej skali.
osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć odpowiedzi
- to dokładnie 4/5
- średnia
- 4/5
Panel odpowiadał niemal jednym głosem: osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4/5.
Panelowi zadano to wprost: W jakim stopniu rynek oprogramowania dedykowanego (na zamówienie) będzie charakteryzował się wysokim potencjałem wzrostu i rentowności w 2026 roku?
Panel był niemal jednomyślny — 49 z 50 rozmówców odpowiedziało tak samo na tym pytaniu.
Zanim zacytujesz tę liczbę
Co z tego wynika
W kwestii „Potencjał rynku oprogramowania w 2026” rozmówcy zdecydowanie wskazali wysoki potencjał, oceniając go na 4,0 w skali od 1 oznaczającego bardzo niski potencjał do 5 oznaczającego bardzo wysoki potencjał. Do takiej oceny przyczynił się „Wpływ AI na sektor”, gdzie 100% panelu wskazało na zwiększenie popytu na integrację modeli i dedykowane systemy sztucznej inteligencji. W pytaniu „Dynamika przychodów w 2026 r.” przewidywany wzrost wyniósł 10,3 procent, jednak ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model pytaliśmy. Panel podzielił się na dwa obozy w kwestii „Zwrot ku wewnętrznym zespołom IT”, gdzie prawdopodobieństwo ograniczenia outsourcingu oszacowano średnio na 44 procent.
Rozstrzyga się: 2026-12-31
Odpowiedź na pytanie brzmi: tak. Powyższe napisał model, który widział wyłącznie zsumowane wyniki — ani jednego pojedynczego głosu.
Pytania, na które odpowiadał panel
5 pytań, na które panel odpowiadał osobno. Wynik każdego jest widoczny poniżej.
Jaki będzie potencjał rynku dedykowanego oprogramowania?
(to jest Twoje pytanie)W jakim stopniu rynek oprogramowania dedykowanego (na zamówienie) będzie charakteryzował się wysokim potencjałem wzrostu i rentowności w 2026 roku?
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć odpowiedzi
- to dokładnie 4/5
- średnia
- 4/5
Panel odpowiadał niemal jednym głosem: osiem odpowiedzi na dziesięć to dokładnie 4/5.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 49 z 50; inaczej odpowiedziało 1. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym niemal jednym głosem.
Szczegóły tego pytania
skala zgody · niemal jednomyślny
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 4/5 — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
Bez ważenia panel dałby 4/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jak sztuczna inteligencja wpłynie na software house'y?
Jaki będzie przeważający wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na software house'y tworzące oprogramowanie na żądanie w 2026 roku?
- Zwiększenie popytu na integrację modeli i dedykowane systemy AI100%realnie między 85% a 100%
- Zmniejszenie zapotrzebowania przez automatyzację i narzędzia no-code0%realnie między 0% a 15%
- Brak istotnego wpływu na wolumen zamówień0%realnie między 0% a 15%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Wszyscy odpowiedzieli tak samo — nikt nie wybrał inaczej. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Odpowiadali przy tym niemal jednym głosem.
Szczegóły tego pytania
wybór · niemal jednomyślny
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 100% — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
Bez ważenia panel dałby 0% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jak wzrosną przychody sektora w 2026 roku?
Jaka będzie roczna dynamika wzrostu (r/r) globalnych przychodów w sektorze usług tworzenia dedykowanego oprogramowania w 2026 roku?
- odpowiedź panelu
- 8,5%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 8,4 – 12
- średnia
- 10,3%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 8,5%, a osiem na dziesięć mieści się w przedziale od 8,4% do 12%.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
liczba · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 45 rozmówców odpowiedź trzyma się 8,5%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
84% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 8,5% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Czy firmy zrezygnują z outsourcingu IT?
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w 2026 roku duże przedsiębiorstwa wyraźnie ograniczą outsourcing IT na rzecz budowy własnych zespołów inżynieryjnych?
- odpowiedź panelu
- 40%
- osiem na dziesięć mieści się w
- 30% – 60%
- średnia
- 44%
Połowa odpowiedzi jest poniżej 40%, a osiem na dziesięć mieści się między 30% a 60%.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący nie byli swoich odpowiedzi zbyt pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
prawdopodobieństwo · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 45 rozmówców odpowiedź trzyma się 40%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
88% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 40% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co będzie napędzać popyt na oprogramowanie?
Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które będą w największym stopniu napędzać popyt na dedykowane oprogramowanie w 2026 roku.
- Wdrażanie rozwiązań AI oraz analityki danych33%
- Automatyzacja unikalnych procesów operacyjnych firmy26%
- Modernizacja systemów legacy i długu technologicznego21%
- Cyberbezpieczeństwo i dostosowanie do regulacji prawnych20%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel był przy tym podzielony.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
podział 100 punktów · ostro podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 21% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co podzieliło panel
Pytanie, na którym panel rozszedł się najmocniej
Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które będą w największym stopniu napędzać popyt na dedykowane oprogramowanie w 2026 roku.
Panel miał tu rozdzielić sto punktów. Najwięcej, 33 punkty na sto, przypadło na „Wdrażanie rozwiązań AI oraz analityki danych”. Na drugim miejscu „Automatyzacja unikalnych procesów operacyjnych firmy” z 26 punktów na sto.
Panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Każdy jest pewny swego, a wynik w środku nie opisuje żadnego z nich.
ile pytań podzieliło panel
2 z 5
Na tylu pytaniach panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Na pozostałych 3 odpowiadał bez takiego podziału.
ile niezgody bierze się z doboru modeli
88%
Tyle niezgody na najbardziej spornym pytaniu bierze się z tego, który model odpowiadał, a nie z samej sprawy. To więcej niż połowa. Rozszerz panel, zanim na tym oprzesz decyzję.
Kto głosował inaczej i dlaczego
To prawdziwe głosy z panelu, z powodem podanym przez samego głosującego. Nie jest to streszczenie mniejszości napisane przez model.
3,0/5
Uważam, że rynek oprogramowania na zamówienie będzie się rozwijał, ale nie jest to jeszcze pewne, czy osiągnie wysoki potencjał.
65 lat lub więcej, kobieta, miasto, wykształcenie podstawowe lub gimnazjalne · tak samo głosowało 1 rozmówca · pewność 0,60 · W jakim stopniu rynek oprogramowania dedykowanego (na zamówienie) będzie charakteryzował się wysokim potencjałem wzrostu i rentowności w 2026 roku?
15,0 procent
Przewiduję umiarkowany wzrost, bo branża rozwija się, ale jest jeszcze wiele wyzwań do pokonania.
55–64 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealne · pewność 0,75 · Jaka będzie roczna dynamika wzrostu (r/r) globalnych przychodów w sektorze usług tworzenia dedykowanego oprogramowania w 2026 roku?
15,0 procent
Przewiduję umiarkowany wzrost, biorąc pod uwagę rosnące zapotrzebowanie na niestandardowe rozwiązania, ale konkurencję i automatyzację mogą ograniczyć dynamikę.
45–54 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie wyższe · pewność 0,75 · Jaka będzie roczna dynamika wzrostu (r/r) globalnych przychodów w sektorze usług tworzenia dedykowanego oprogramowania w 2026 roku?
odpowiedział „65%”
Przedsiębiorstwa coraz częściej inwestują w własne zespoły, aby mieć większą kontrolę nad technologiami, choć outsourcing nadal będzie ważny.
35–44 lata, kobieta, wieś, wykształcenie wyższe · pewność 0,70 · Jakie jest prawdopodobieństwo, że w 2026 roku duże przedsiębiorstwa wyraźnie ograniczą outsourcing IT na rzecz budowy własnych zespołów inżynieryjnych?
Modernizacja systemów legacy i długu technologicznego
Każdy z tych czynników jest kluczowy dla napędzania rozwoju sektora, dlatego rozkład jest równy, odzwierciedlając ich wspólne znaczenie.
65 lat lub więcej, mężczyzna, wieś, wykształcenie zasadnicze zawodowe · pewność 0,90 · Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które będą w największym stopniu napędzać popyt na dedykowane oprogramowanie w 2026 roku.
Automatyzacja unikalnych procesów operacyjnych firmy
Wszystkie czynniki są ważne, ale największy nacisk kładę na automatyzację i AI, które będą kluczowe w rozwoju rynku.
18–24 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealne · pewność 0,80 · Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które będą w największym stopniu napędzać popyt na dedykowane oprogramowanie w 2026 roku.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,90.
| W jakim stopniu rynek… | Jaka będzie roczna dynamika… | Jaki będzie przeważający wpływ… | Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Rozdziel 100 punktów pomiędzy… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,01 | 0,90 | 0,00 | 0,13 | 0,03 |
| gpt-4.1-nano | 0,01 | 0,79 | 0,00 | 0,11 | 0,03 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w 2026 roku duże…: 88% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 52% · mężczyźni 48%
18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%
miasto 60% · wieś 40%
wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%
Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 42 osobami.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie zmieniło odpowiedź nieznacznie. Z wagami ocenę 4 lub 5 na 5 daje 97% rozmówców, bez wag 98% rozmówców.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie główne: Jaki będzie potencjał rynku dedykowanego oprogramowania. Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie daje 4 lub 5 na 5.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Kto głosował inaczej
- 65 lat lub więcej, kobieta, miasto, wykształcenie podstawowe lub gimnazjalne3/5
Różnice między województwami
Ten panel liczył 50 rozmówców, co daje kilku na województwo — a kilku rozmówców nie ma opinii o regionie, tylko szum. Żadne województwo nie osiągnęło progu raportowania, więc mapy nie ma. Rozbicie regionalne zaczyna się przy panelu rzędu 200 rozmówców i jest kompletne dopiero przy około 630.
Jak to policzyliśmy
Liczby, na których stoi wszystko powyżej. Nie trzeba ich czytać, żeby zrozumieć wynik — są tu dla kogoś, kto chce sprawdzić nasze rachunki.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,90.
| W jakim stopniu rynek… | Jaka będzie roczna dynamika… | Jaki będzie przeważający wpływ… | Jakie jest prawdopodobieństwo, że… | Rozdziel 100 punktów pomiędzy… | |
|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,01 | 0,90 | 0,00 | 0,13 | 0,03 |
| gpt-4.1-nano | 0,01 | 0,79 | 0,00 | 0,11 | 0,03 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w 2026 roku duże…: 88% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Ile ten panel się myli
Sprawdziliśmy go na 38 pytaniach, na które znamy prawdziwą odpowiedź. Mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego; panel ekspercki mylił się o 14,4. Błąd maksymalny podany niżej jest mniejszy od tej liczby i nie czyni wyniku dokładniejszym.
- ile ten panel jest naprawdę wart
- 42,4Tylu rozmówców byłby wart, gdyby wszyscy liczyli się po równo. Zawsze mniej niż liczba głosów, bo dopasowanie do struktury kraju część z nich waży mocniej.
- ile traci na nierównych wagach
- 1,18Przy 1 nie traci nic. Im wyżej, tym bardziej nierówne są wagi i tym mniej wart jest panel tej samej wielkości.
- o ile wynik może się różnić
- ±15,0 ppO tyle punktów procentowych w górę i w dół. Na dziewiętnaście badań z dwudziestu prawdziwa wartość mieści się w tym przedziale.
- modele, które odgrywały rozmówców
- gemini-3.1-flash-lite, gpt-4.1-nanoRóżne modele bywają różnego zdania — to widać wyżej, w sekcji o tym, co podzieliło panel.
50/50 rozmówców · 0 wywołań · ziarno 23898e6c-06c
JSON to dokładnie to, z czego narysowany jest każdy wykres na tej stronie — nie ma drugiej ścieżki danych. Mapa też: województwo, dla którego API nie zwraca wartości, nie dostaje tu koloru. CSV to jeden wiersz na wariant odpowiedzi w każdym pytaniu składowym.