Przejdź do treści
Wyrocznik

prognoza · 200 rozmówców · 14 września 2026

Czy czynsze za wynajem mieszkań w dużych polskich miastach spadną w ciągu najbliższego roku? (preview run 1789406239515-7)

Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, głównym wnioskiem i kodem QR do raportu

Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.

Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.

Odpowiedź panelu

Dla tego badania nie zapisano osobnej odpowiedzi na pytanie główne. Poniżej wyniki poszczególnych pytań, z których panel ją składał.

W pigułce

  • 89% rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
  • Prognozowana średnia zmiana nominalnych stawek ofertowych…: typowo 2
  • Jakie jest prawdopodobieństwo, że Rada Polityki Pieniężnej…: panel daje 40% szans

Skąd ta odpowiedź

Zadaliśmy panelowi 5 pytań. Oto one, razem z wynikami.

Pytania pomocnicze po kolei

  • Pytanie 1 z 5

    Jak zmieni się podaż lokali przeznaczonych na…

    Pełna treść: Jak zmieni się podaż lokali przeznaczonych na długoterminowy wynajem w 5 największych miastach Polski w ciągu najbliższych 12 miesięcy?

    89%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”

    Pierwsza odpowiedź: realnie między 82% a 96%.

    Zgoda panelu:szeroka zgoda

  • Pytanie 2 z 5

    Prognozowana średnia zmiana nominalnych stawek ofertowych…

    Pełna treść: Prognozowana średnia zmiana nominalnych stawek ofertowych najmu mieszkań w największych miastach w Polsce (r/r za 12 miesięcy):

    2typowa odpowiedź panelu

    Osiem odpowiedzi na dziesięć między 2 a 3.

    Zgoda panelu:szeroka zgoda

  • Pytanie 3 z 5

    Jakie jest prawdopodobieństwo, że Rada Polityki Pieniężnej…

    Pełna treść: Jakie jest prawdopodobieństwo, że Rada Polityki Pieniężnej obniży stopy procentowe o co najmniej 50 pb w ciągu najbliższego roku, ułatwiając przejście z najmu na własność?

    40%szans według panelu

    Realnie między 33% a 47%.

    Zgoda panelu:szeroka zgoda

    Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.

  • Pytanie 4 z 5

    Uporządkuj czynniki według ich siły oddziaływania w…

    Pełna treść: Uporządkuj czynniki według ich siły oddziaływania w kierunku obniżki czynszów w horyzoncie 12 miesięcy (od najsilniejszego do najsłabszego):

    37%rozmówców stawia na pierwszym miejscu „Oddawanie do użytku nowych inwestycji PRS i deweloperskich”

    Pierwsze miejsce: realnie między 30% a 44%.

    Zgoda panelu:ostry podział

    To dwa obozy, a nie wahanie: 37% rozmówców stawia najwyżej „Oddawanie do użytku nowych inwestycji PRS i deweloperskich”, a 33% rozmówców — „Większa dostępność kredytów hipotecznych (odpływ najemców do zakupu)”.

  • Pytanie 5 z 5

    Czy realne stawki najmu (po skorygowaniu o wskaźnik…

    Pełna treść: Czy realne stawki najmu (po skorygowaniu o wskaźnik inflacji CPI) będą niższe za 12 miesięcy w porównaniu ze stanem obecnym?

    66%rozmówców odpowiada „nie”

    Realnie między 59% a 73%.

    Zgoda panelu:ostry podział

    To dwa obozy, a nie wahanie: 66% rozmówców odpowiada „nie”, a 34% rozmówców — „tak”.

    Uwaga: ta odpowiedź zależy głównie od tego, który model AI pytaliśmy.

Kto odpowiadał

Odpowiadało 200 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.

Skład panelu: 200 rozmówców

Płeć

kobiety 52% · mężczyźni 48%

Wiek

18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%

Miejsce zamieszkania

miasto 60% · wieś 40%

Wykształcenie

wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%

Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 195 osobami.

Co zmieniło ważenie

Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie nie zmieniło odpowiedzi. Z wagami „Stabilizacja (od -5% do +5%)” wskazuje 89% rozmówców, bez wag 89% rozmówców.

Czy grupy odpowiadały inaczej?

Pytanie: Jak zmieni się podaż lokali przeznaczonych na… Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”.

Płećodpowiadali inaczej
kobiety96%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
mężczyźni82%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
Miejsce zamieszkaniabez wyraźnej różnicy
miasto88%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
wieś91%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
Wiekbez wyraźnej różnicy
18–24 lata89%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
25–34 lata86%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
35–44 lata88%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
45–54 lata83%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
55–64 lata88%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
65 lat i więcej96%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
Wykształceniebez wyraźnej różnicy
wyższe84%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
średnie zawodowe lub policealne85%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
średnie ogólnokształcące100%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
zasadnicze zawodowe94%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”
podstawowe lub gimnazjalne88%rozmówców wskazuje „Stabilizacja (od -5% do +5%)”

Wśród kobiet „Stabilizacja (od -5% do +5%)” wskazuje 96% rozmówców, a wśród mężczyzn 82% rozmówców.

Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 20 punktów.

Kto głosował inaczej

  • rozmówca z paneluWyraźny wzrost (powyżej +5%)
  • rozmówca z paneluWyraźny wzrost (powyżej +5%)
Wszystkie zdania odrębne w widoku analitycznym

Na ile można temu ufać

To symulacja, nie sondaż

Odpowiadało 200 rozmówców AI dobranych tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali grupę: Polska — ogół dorosłych.

Liczby mają margines

Przy takiej liczbie rozmówców każdy procent może się realnie różnić o około 7 punktów. Dlatego obok wyników podajemy przedział „realnie między … a …”.

Metodę sprawdziliśmy na prawdziwych wyborach

Na wynikach wyborów do Sejmu z 2023 roku taki panel mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego. To miara metody, a nie tego jednego pytania.

Część odpowiedzi zależy od modelu AI

W 2 pytaniach wynik zależał głównie od tego, który model pytaliśmy: „Jakie jest prawdopodobieństwo, że Rada Polityki Pieniężnej…”, „Czy realne stawki najmu (po skorygowaniu o wskaźnik…”.

Wykresy, podział na regiony i metoda: widok analityczny