prognoza · 50 rozmówców · Polska — ogół dorosłych, wart tyle, co rozmowa z 40 osobami · struktura mieszkańców Polski według danych z września 2026
Czy lepiej mieszkać w mieście czy poza dużym miastem?
Udostępnij badanie
Grafika z pytaniem, wynikiem i kodem QR do pełnego raportu.
Opisy na LinkedIn, X i Facebooka, złożone z liczb tego badania.
Biorąc pod uwagę ogólną jakość życia, koszty oraz dostęp do usług, lepiej mieszkać poza dużym miastem według 81% rozmówców.
realnie między 66% a 97%
Panelowi zadano to wprost: Biorąc pod uwagę ogólną jakość życia, koszty oraz dostęp do usług, gdzie przeciętnie lepiej mieszkać?
Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody — 40 z 50 rozmówców odpowiedziało tak samo na tym pytaniu.
Zanim zacytujesz tę liczbę
Co z tego wynika
W decydującym pytaniu o to, gdzie przeciętnie lepiej mieszkać, 81% rozmówców wskazało tereny poza dużym miastem, czyli przedmieścia lub wieś. Na korzyść tej lokalizacji wpłynęła ocena kwestii „Czy praca zdalna sprzyja wsi?”, którą panel ocenił na 4 w 5-stopniowej skali, gdzie 5 oznacza wpływ decydujący. Z kolei w pytaniu „Czy dojazdy niwelują tańsze domy?” rozmówcy podzielili się na dwa obozy wokół wyniku 3 na 5, przy czym ocena ta zależy głównie od tego, który model pytaliśmy.
Odpowiedź na pytanie brzmi: raczej tak. Powyższe napisał model, który widział wyłącznie zsumowane wyniki — ani jednego pojedynczego głosu.
Pytania, na które odpowiadał panel
6 pytań, na które panel odpowiadał osobno. Wynik każdego jest widoczny poniżej.
Gdzie lepiej mieszkać?
(to jest Twoje pytanie)Biorąc pod uwagę ogólną jakość życia, koszty oraz dostęp do usług, gdzie przeciętnie lepiej mieszkać?
- Poza dużym miastem (przedmieścia lub wieś)81%realnie między 66% a 97%
- W dużym mieście19%realnie między 3% a 34%
- Obie opcje oferują porównywalną jakość życia0%realnie między 0% a 16%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 40 z 50; inaczej odpowiedziało 10. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
wybór · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź trzyma się 81%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 20% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Jaki jest limit dojazdu do pracy?
Ile minut dziennie w obie strony wynosi maksymalny akceptowalny czas dojazdu do pracy, powyżej którego jakość życia poza miastem drastycznie spada?
- odpowiedź panelu
- 50 minut dziennie
- osiem na dziesięć mieści się w
- 30 – 90
- średnia
- 50 minut dziennie
Połowa odpowiedzi jest poniżej 50 minut dziennie, a osiem na dziesięć mieści się w przedziale od 30 do 90 minut dziennie.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
liczba · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
79% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 52,5 minut dziennie — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Czy praca zdalna sprzyja wsi?
W jakim stopniu upowszechnienie pracy zdalnej i hybrydowej przeważa szalę na korzyść mieszkania poza dużym miastem?
- odpowiedź panelu
- 4/5
- osiem na dziesięć mieści się w
- 2,3 – 4
- średnia
- 3,6/5
Połowa odpowiedzi jest poniżej 4/5, a osiem na dziesięć mieści się między 2,3 a 4.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 31 z 50; inaczej odpowiedziało 19. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Szczegóły tego pytania
skala zgody · przechyla się
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 4/5 — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
Bez ważenia panel dałby 4/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Czy dojazdy niwelują tańsze domy?
W jakim stopniu niższe koszty zakupu lub wynajmu nieruchomości poza miastem są niwelowane przez wydatki na dojazdy i utrzymanie samochodów?
- odpowiedź panelu
- 3/5
- osiem na dziesięć mieści się w
- 2 – 4
- średnia
- 3,2/5
Połowa odpowiedzi jest poniżej 3/5, a osiem na dziesięć mieści się między 2 a 4.
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Najczęstszą odpowiedź wybrało 26 z 50; inaczej odpowiedziało 24. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel przechylił się w jedną stronę, ale bez zgody.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
skala zgody · przechyla się · zestaw modeli
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Nie. Od pierwszych 5 rozmówców odpowiedź nie drgnęła i trzyma się 3/5 — kolejne głosy nie zmieniały jej wcale.
55% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Bez ważenia panel dałby 3/5 — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co najbardziej przeszkadza poza miastem?
Uszereguj poniższe wady życia poza dużym miastem od najbardziej uciążliwej do najmniej problematycznej:
- Konieczność codziennych dojazdów i korkiśrednio na 2,3 miejscu45%realnie między 29% a 60%
- Gorszy dostęp do edukacji i opieki zdrowotnejśrednio na 2,2 miejscu41%realnie między 25% a 56%
- Wykluczenie komunikacyjne dzieci i młodzieżyśrednio na 2,7 miejscu6%realnie między 0% a 22%
- Ograniczona oferta kulturalna i gastronomicznaśrednio na 4,0 miejscu5%realnie między 0% a 21%
- Większy nakład pracy na utrzymanie domu i działkiśrednio na 3,8 miejscu3%realnie między 0% a 19%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi bardzo pewni. Panel był przy tym podzielony.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
ranking · podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 45 rozmówców odpowiedź trzyma się 45%. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 46% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co decyduje o wyborze miasta?
Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które najsilniej determinują wybór życia w dużym mieście zamiast na prowincji:
- Bogata oferta edukacyjna, medyczna i usługowa28%
- Dostęp do lepiej płatnego rynku pracy25%
- Czas zaoszczędzony na dojazdach25%
- Życie kulturalne, rozrywka i relacje społeczne21%
Odpowiedziało tu 50 rozmówców. Głosujący byli swoich odpowiedzi raczej pewni. Panel był przy tym podzielony.
Panel jest mocno podzielony
Szczegóły tego pytania
podział 100 punktów · ostro podzielony
Czy więcej rozmówców zmieniłoby tę odpowiedź?
Od 50 rozmówców odpowiedź przestała się przesuwać. Dalsze głosy kupowały miejsca po przecinku, nie inną odpowiedź.
Bez ważenia panel dałby 25% — różnicę robi dopasowanie panelu do struktury mieszkańców Polski, a nie inny zbiór głosów.
Co podzieliło panel
Pytanie, na którym panel rozszedł się najmocniej
Rozdziel 100 punktów pomiędzy czynniki, które najsilniej determinują wybór życia w dużym mieście zamiast na prowincji:
Panel miał tu rozdzielić sto punktów. Najwięcej, 28 punktów na sto, przypadło na „Bogata oferta edukacyjna, medyczna i usługowa”. Na drugim miejscu „Dostęp do lepiej płatnego rynku pracy” z 25 punktów na sto.
Panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Każdy jest pewny swego, a wynik w środku nie opisuje żadnego z nich.
ile pytań podzieliło panel
3 z 6
Na tylu pytaniach panel jest mocno podzielony — to dwa obozy, a nie wahanie. Na pozostałych 3 odpowiadał bez takiego podziału.
ile niezgody bierze się z doboru modeli
79%
Tyle niezgody na najbardziej spornym pytaniu bierze się z tego, który model odpowiadał, a nie z samej sprawy. To więcej niż połowa. Rozszerz panel, zanim na tym oprzesz decyzję.
Kto głosował inaczej i dlaczego
To prawdziwe głosy z panelu, z powodem podanym przez samego głosującego. Nie jest to streszczenie mniejszości napisane przez model.
W dużym mieście
Mieszkając w mieście mam wszystko pod ręką, co oszczędza mój czas i nerwy. Nie wyobrażam sobie codziennego stania w korkach dojeżdżając z przedmieść.
25–34 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealne · tak samo głosowało 10 rozmówców · pewność 0,90 · Biorąc pod uwagę ogólną jakość życia, koszty oraz dostęp do usług, gdzie przeciętnie lepiej mieszkać?
W dużym mieście
W moim wieku dostęp do lekarzy i usług na miejscu jest najważniejszy. Miasto daje mi poczucie bezpieczeństwa, bo mam wszystko pod ręką.
65 lat lub więcej, mężczyzna, miasto, wykształcenie zasadnicze zawodowe · tak samo głosowało 10 rozmówców · pewność 0,90 · Biorąc pod uwagę ogólną jakość życia, koszty oraz dostęp do usług, gdzie przeciętnie lepiej mieszkać?
4/5
Ceny paliwa i koszty eksploatacji dwóch samochodów w rodzinie często sprawiają, że oszczędności na tańszym mieszkaniu szybko znikają.
25–34 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealne · tak samo głosowało 18 rozmówców · pewność 0,80 · W jakim stopniu niższe koszty zakupu lub wynajmu nieruchomości poza miastem są niwelowane przez wydatki na dojazdy i utrzymanie samochodów?
4/5
Ceny paliwa i koszty serwisowania dwóch samochodów w rodzinie sprawiają, że oszczędności na tańszym domu szybko topnieją. Często okazuje się, że koszty życia są bardzo zbliżone.
55–64 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealne · tak samo głosowało 18 rozmówców · pewność 0,80 · W jakim stopniu niższe koszty zakupu lub wynajmu nieruchomości poza miastem są niwelowane przez wydatki na dojazdy i utrzymanie samochodów?
5/5
Dzięki pracy zdalnej nie muszę codziennie jeździć do miasta, co niweluje główny minus mieszkania na wsi. To zmienia wszystko.
18–24 lata, kobieta, wieś, wykształcenie średnie ogólnokształcące · tak samo głosowało 2 rozmówcy · pewność 0,90 · W jakim stopniu upowszechnienie pracy zdalnej i hybrydowej przeważa szalę na korzyść mieszkania poza dużym miastem?
5/5
Praca zdalna eliminuje największą wadę mieszkania poza miastem, czyli codzienne stanie w korkach. Dzięki temu lokalizacja przestaje być tak dużym ograniczeniem.
25–34 lata, mężczyzna, miasto, wykształcenie średnie ogólnokształcące · tak samo głosowało 2 rozmówcy · pewność 0,90 · W jakim stopniu upowszechnienie pracy zdalnej i hybrydowej przeważa szalę na korzyść mieszkania poza dużym miastem?
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,78.
| Biorąc pod uwagę ogólną jakość… | W jakim stopniu niższe koszty… | W jakim stopniu upowszechnienie… | Ile minut dziennie w obie strony… | Uszereguj poniższe wady życia… | Rozdziel 100 punktów pomiędzy… | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,23 | 0,11 | 0,01 | 0,78 | 0,28 | 0,11 |
| gpt-4.1-nano | 0,21 | 0,10 | 0,01 | 0,71 | 0,25 | 0,10 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Ile minut dziennie w obie strony wynosi maksymalny…: 79% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Kto odpowiadał
Odpowiadało 50 rozmówców AI. Dobraliśmy ich tak, żeby wiekiem, płcią, wykształceniem i miejscem zamieszkania przypominali dorosłych mieszkańców Polski.
Skład panelu: 50 rozmówców
kobiety 52% · mężczyźni 48%
18–34 lata 22% · 35–54 lata 38% · 55 lat i więcej 40%
miasto 60% · wieś 40%
wyższe 26% · średnie 37% · zasadnicze zawodowe 24% · podstawowe 13%
Dopasowanie do danych GUS nadaje rozmówcom wagi. Cały panel jest wart tyle, co rozmowa z 40 osobami.
Co zmieniło ważenie
Panel ważymy, żeby zgadzał się z danymi GUS. Tu ważenie zmieniło odpowiedź nieznacznie. Z wagami „Poza dużym miastem (przedmieścia lub wieś)” wskazuje 81% rozmówców, bez wag 80% rozmówców.
Czy grupy odpowiadały inaczej?
Pytanie główne: Gdzie lepiej mieszkać. Liczba mówi, ilu rozmówców w grupie wskazuje „Poza dużym miastem (przedmieścia lub wieś)”.
Żadna grupa nie odpowiadała wyraźnie inaczej niż reszta panelu.
Liczbę podajemy grupie, która ma co najmniej 15 rozmówców. Piszemy, że grupa odpowiadała inaczej, tylko gdy różnica jest za duża na przypadek. Przy tym panelu to około 40 punktów.
Kto głosował inaczej
- 25–34 lata, kobieta, miasto, wykształcenie średnie zawodowe lub policealneW dużym mieście
- 65 lat lub więcej, mężczyzna, miasto, wykształcenie zasadnicze zawodoweW dużym mieście
Różnice między województwami
Ten panel liczył 50 rozmówców, co daje kilku na województwo — a kilku rozmówców nie ma opinii o regionie, tylko szum. Żadne województwo nie osiągnęło progu raportowania, więc mapy nie ma. Rozbicie regionalne zaczyna się przy panelu rzędu 200 rozmówców i jest kompletne dopiero przy około 630.
Jak to policzyliśmy
Liczby, na których stoi wszystko powyżej. Nie trzeba ich czytać, żeby zrozumieć wynik — są tu dla kogoś, kto chce sprawdzić nasze rachunki.
Który model odpowiadał inaczej niż reszta panelu
Każdy wiersz to jeden model, każda kolumna to jedno pytanie składowe. Liczba mówi, jak daleko od średniej całego panelu była średnia odpowiedź tego modelu. Zero znaczy, że model odpowiadał dokładnie tak jak panel. Najdalej zaszedł w tym badaniu 0,78.
| Biorąc pod uwagę ogólną jakość… | W jakim stopniu niższe koszty… | W jakim stopniu upowszechnienie… | Ile minut dziennie w obie strony… | Uszereguj poniższe wady życia… | Rozdziel 100 punktów pomiędzy… | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 0,23 | 0,11 | 0,01 | 0,78 | 0,28 | 0,11 |
| gpt-4.1-nano | 0,21 | 0,10 | 0,01 | 0,71 | 0,25 | 0,10 |
Morski znaczy, że model głosował razem z panelem, magenta — że przeciw niemu. Odległość jest standaryzowana, więc kolumny da się porównywać między sobą mimo różnych skal odpowiedzi.
Ile minut dziennie w obie strony wynosi maksymalny…: 79% tej niezgody to kwestia tego, który model głosował
Na tym pytaniu rodziny modeli różnią się między sobą bardziej niż głosujący wewnątrz którejkolwiek z nich. Ta odpowiedź jest własnością zestawu modeli, a nie świata. Rozszerz panel, zanim na niej coś oprzesz.
- Korelacja wewnątrzklasowa (ICC).
- Udział niezgody, który tłumaczy sam podział głosujących na modele. Przy 0 model nie ma znaczenia, przy 1 liczy się wyłącznie to, który model odpowiadał.
- Wariancja międzymodelowa.
- Jak bardzo różnią się między sobą średnie odpowiedzi poszczególnych modeli.
- Odległość od panelu.
- Liczba w każdej komórce tabeli powyżej, podana w odchyleniach standardowych.
Ile ten panel się myli
Sprawdziliśmy go na 38 pytaniach, na które znamy prawdziwą odpowiedź. Mylił się średnio o 9,8 punktu procentowego; panel ekspercki mylił się o 14,4. Błąd maksymalny podany niżej jest mniejszy od tej liczby i nie czyni wyniku dokładniejszym.
- ile ten panel jest naprawdę wart
- 39,8Tylu rozmówców byłby wart, gdyby wszyscy liczyli się po równo. Zawsze mniej niż liczba głosów, bo dopasowanie do struktury kraju część z nich waży mocniej.
- ile traci na nierównych wagach
- 1,26Przy 1 nie traci nic. Im wyżej, tym bardziej nierówne są wagi i tym mniej wart jest panel tej samej wielkości.
- o ile wynik może się różnić
- ±15,5 ppO tyle punktów procentowych w górę i w dół. Na dziewiętnaście badań z dwudziestu prawdziwa wartość mieści się w tym przedziale.
- modele, które odgrywały rozmówców
- gemini-3.1-flash-lite, gpt-4.1-nanoRóżne modele bywają różnego zdania — to widać wyżej, w sekcji o tym, co podzieliło panel.
50/50 rozmówców · 0 wywołań · ziarno 9842898d-60c
JSON to dokładnie to, z czego narysowany jest każdy wykres na tej stronie — nie ma drugiej ścieżki danych. Mapa też: województwo, dla którego API nie zwraca wartości, nie dostaje tu koloru. CSV to jeden wiersz na wariant odpowiedzi w każdym pytaniu składowym.